在这个大数据的时代，越来越多的人都意识到了数据的重要性。特别是随着最近几年人工智能的发展，数据也成了很多金融企业的研究重点。但是人工智能和大数据的高度发展可能也会存在一个问题，那就是数据安全问题。作为国内领先的AI技术平台，百融云创就为了能够给金融企业的数据隐私提供保障，开创了一种新的解法。

一直以来百融云创都非常看重企业的数据安全，也在数据安全这一项目上投入了不少资金和人力，最终经过长时间的研发和创新，百融云创正式搭建起一个隐私保护计算平台，该计算平台可以在金融数据应用过程中保障数据可用性和隐私性。

整个产品的技术架构总共分为三层，首先就是基础资源层，之后就是中间件服务层，最后就是应用层了。其实整个平台能够保障多个参与方，在数据不出本地的前提下，最终实现数据共享互通的结果。这也就意味着百融云创能够保证数据不泄露给其他参与方的同时，保证数据能够发挥最大的价值。对于这个新解法，百融云创的团队可以说提前做了大量的工作，团队的人员都希望能够大大的提升效率，并且尽量做到让数据几乎不受到损害。本次平台引用的最重要的人工智能技术就是联邦学习，其实联邦学习也是目前隐私计算领域中最主要的赛道之一。

联邦学习是一种分布式机器学习技术和系统，一般来说主要包括两个及两个以上的参与方，这些参与方都会通过一个共同的安全算法协议来进行学习。他们完全可以放心自己的数据不会被流露出，因为各方的数据一般会在不出本地域的情况下，通过交换中间数据的形式，来被各方所知。这样就可以保障大数据交换时的信息安全，也能保护终端数据和个人数据隐私。

其实想要构建一个完善的数据安全生态系统，仅仅靠这一项技术是远远不够的 百融云创团队还将平台和区块链技术进行有机结合，最终才能够实现平台的公平，透明性，才能够充分调动合作方提供高质量数据，这样才能够有更多的金融企业愿意加入。